1.1 Pythonの変数とデータ型をやさしく解説｜int, str, boolの基本を理解しよう

1.1 変数とデータ型

プログラミングの基本中の基本、それが「変数」と「データ型」です。
変数は、値に名前をつけて一時的に記憶しておく“ラベル”のようなものであり、データ型は、その値の種類（文字か数か、など）を表します。

Pythonは動的型付け言語と呼ばれ、変数に型を明示せずに使えるという特徴があります。
まずは簡単な例を見てみましょう。

name = "Alice"        # 文字列型（str）
age = 30              # 整数型（int）
height = 1.65         # 浮動小数点数型（float）
is_student = True     # 真偽値型（bool）

このように、Pythonでは=を使って、変数に値を代入します。
値に応じて、自動的に適切なデータ型が割り当てられるのがPythonの特徴です。

データ型の種類と特徴

Pythonの代表的な基本データ型は次のとおりです：

• int（整数）： 例）10, -3, 0
• float（小数）： 例）3.14, -0.5
• str（文字列）： 例）"Hello", 'Python'
• bool（真偽値）： True / False
• NoneType（何もない値）： None

特にNoneは「値がないこと」を表す特別な値で、関数の戻り値などに使われることが多いです。

type関数で型を確認する

type()関数を使うと、任意の変数のデータ型を調べることができます。

print(type(name))     # 
print(type(age))      # 
print(type(is_student))  # 

プログラム中で予期しないエラーを防ぐためにも、「今この変数はどんな型なのか？」を意識する習慣はとても大切です。

変数名のルールとおすすめのスタイル

Pythonで変数名をつける際のルール：

• 英数字とアンダースコア（_）が使える
• 数字で始めてはいけない（例：1name はNG）
• 予約語（if, for, class など）は使えない

また、Pythonの慣習として、変数名にはsnake_case（単語をアンダースコアでつなぐ）スタイルが推奨されています。
例：user_name, total_price など

補足：Pythonの型は「変更可能（mutable）かどうか」で性質が変わる

Pythonのデータ型には「変更可能（mutable）」と「変更不可（immutable）」という違いがあります。
例えば、int や str は変更不可、list や dict は変更可能です。

これはメモリ管理や関数での挙動にも関わる重要な概念なので、後の章（リストや関数のセクション）でさらに詳しく説明します。

次のセクションでは、プログラムの流れをコントロールする「条件分岐」を学びます。